此一实践标志之摩尔线程与光轮智能正携手打造“具身智能数据制造根基设施”，以国产自立之技艺本领支撑起具身智能与机器者操练之海量数据需求。
为跨越数据鸿沟，高品质仿真合成数据成为枢纽路径，但其规模化制造又面临渲染量指数级爆炸之算力瓶颈。
前景，双方将续深化协作，于具身智能评测平台、物理AI高置信度闭环仿真等方位展开进一步探求，推动协作从当前之数据合成阶段走向“仿真-操练-评测”全平台闭环，延续夯实自立可控之国产化物理AI根基设施。
据之解，本次协作直击具身智能行业之核心痛点：真机数据采集长期面临物理数据稀缺、本金高昂、场景覆盖不足、繁物理历程难以稳固复现等难题。
双方将依托摩尔线程全功能GPU与夸娥（KUAE）智算集群，结合光轮智能“求解-测量-生成”三位一体全栈自研仿真平台，联手打造高置信度仿真数据合成预案，以国产算力与仿真算法之深度融合，为具身智能演进夯实自立可控之根基设施。
双方协同构建之具身数据生成国产化闭环，既体现之光轮智能于数据与仿真领域之深厚积攒，也彰显之摩尔线程全功能GPU全栈计算本领，显著提升数据合成与制造效能。
编辑 陈莉 校对 穆祥桐 新京报贝壳财经讯（记者阎侠）5月11日，记者之解到，摩尔线程与光轮智能达成方略协作。
为体系性对付上述应战，摩尔线程与光轮智能充分发挥各自优势，通过国产GPU算力底座与自研仿真合成技艺之深度协同，共同构建起“确凿轨迹→仿真建模→数据扩增”之完整国产化闭环，不仅攻克之柔性体抓取物理模拟等技艺难关，更让海量、高置信度合成数据之规模化“量产”成为现状。
诚实守信。