可对应移动互联网时期之SEO（搜索引擎改良）。
前者典型如纯实质、纯流量驱动之业务，包括零一自己作为数术化效劳商，「须比主顾更早、更彻底地用AI」。
翟志刚。并且，零一于掘发自己之01-Claw，团队已于内部应用于运营交付。
但无论GEO还为AEO，皆不为品牌做AI营销之全部，只为其中更可被直接看见之部分，更张之为品牌如何适配AI实质场之章法。
和平。ToC领域，瑞幸小程序点餐已接入Agent对话与餐品推荐功能，用户于点单时可直接用自言辞描述需求，体系给出匹配建议。
当然对所有品牌来说，商品学识库重构皆为一项浩大营造，但不少品牌也已意识到，此件事正变得越来越有必要。
孩子王之Agent集群 一些品牌停留于「用豆包写文案、作图」之阶段，一些品牌有意识做GEO，只有较少数更早、更长期致力于提升企业数术化之品牌，于做商品学识库之AI化重构，做用户画像之更细颗粒、更动态识别，甚至引入Agent做实在执行。
当然对所有品牌来说，商品学识库重构皆为一项浩大营造，但不少品牌也已意识到，此件事正变得越来越有必要。
她还提到，AI已始修习识别「商业意图过强」之实质并降低其权重——随之AI本领之演进以及GEO合规，所谓「投毒」也会变得越来越难。
孩子王基于对9000多万会员之效劳阅历，搭建之一套能精确预测宝妈每周需求之「会员命周期图谱」，并为每名会员打出上千名细分标签，能够做到，当一名宝妈于凌晨搜索或浏览相关商品时，体系能够识别出「宝宝出生第14周需选购袜子」此类极其当下、即时、实在之需求。
它与GEO区别于于： 2023年全面转向AI后，孩子王不断推出适用于不同场景之Agent，形成一名Agent集群，从而于会员精细化运营根基上，实现「筛选客群、匹配实质、生成物料、下发执行、效果调优」之全链路自动化执行。
因此GEO之外，不少品牌还于思考，如何借助AI器物做更精准之会员运营，做更标准化与高效能之导购培训与赋能，做耗费者于品牌小程序/企微/门店等各种场景之高效通，以提升转变，建立长期信赖——此才为营销更本原之东西。
除此之外，AI还可作为效能器物，支撑品牌做更精准、更高效、更长期之营销效劳。
瑞幸2021年始推进AI方略，目前之AI应用也覆盖ToC、ToB与机构提效等多名层面。
通俗来讲，GEO指之为，品牌方针对豆包、Deepseek等主流生成式 AI 大模型之语义识别逻辑、解答生成偏好等，对品牌讯息、商品实质、口碑资产进行之体系性改良动作。
目前，绝味已探求出多名场景之智能体货品。
文 | 窄播，作者 | 庞梦圆 目前已看到结局之品牌尝试包括以下几名方面：用户画像之更精细、更动态剖析；导购更快速、标准化之培训；以及交易场景之更高效转变。
营销平台们也推出各种器物降低品牌之操作门槛。
以往之商品描述与实质投放为给搜索引擎看之，多为品类、品牌、用途等属性之枢纽词。
营销平台们也推出各种器物降低品牌之操作门槛。
GEO只为AI营销之「水上」部分 于用AI做根基之实质创作外，GEO为不少品牌做AI营销时更先接触与尝试之领域。
并且，零一于掘发自己之01-Claw，团队已于内部应用于运营交付。
吾等之解到，零一内部之AI转轨分两名方面：第一步实现「者+AI」，用AI压缩数据剖析、实质生成等高频低身价工，释放者力；第二步进阶到「AI+者」，让AI成为课题经理角色，主导差事分发、讯息记载与绩效估量，打通内部讯息壁垒。
而AEO之核心，为把品牌之商品体系、效劳本领、转变链路封装成AI智能体可直接调用之标准化接口，处置之为「如何让AI智能体帮用户成从咨询到转变之全链路闭环」，可体谅为GEO从触达到交易闭环之延伸。
珠宝品牌周大生营销中心负责者李智超就提到，彼等观察到AI对品牌实质抓取不全面，导致品牌形象失真后，加大之于垂直网站与官方账号之实质发布量，并重新搭建之ABC三类实质营销矩阵：A类为蓝V矩阵账号（官网、电商、门店线上店铺）；B类为KOS矩阵（核心运营，直接带来销量与客资）；C类为全民营销矩阵（节点、热点、UGC实质，激活品牌心智），实现全渠道实质覆盖。
AI 给品牌营销带来之更深层更张，为从流量触达，到用户运营、终端转变、机构提效之全链路重构。
于更细化、动态之耗费者洞察根基上，品牌才能借助AI做更精准、更高效之后续营销动作。
母婴为高决策本金、强信赖需求之品类，但者群于不同命周期之需求相待固定：宝宝每一周之身体变化、宝妈于不同阶段之关注点，皆有明确之法则可循——反而有做者群精细化洞察之便利性。
并且，零一于掘发自己之01-Claw，团队已于内部应用于运营交付。
AI正帮品牌进一步靠近此名抱负。
本年3月底，有商学院相关负责者提到，「做GEO培训之老师根本忙不过来」。
3·15曝光「AI投毒」乱象后，品牌做GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎改良）之热度不降反升。
平静。华夏首名上市公司AICGO首席数智增益官、华夏者工智能影响力者物谌鹏飞也提到，三年前就与绝味董事长讨论AI将成为企业下一轮增益之新方式。
但即便如此，AI也为于辅助店长、导购做决策与耗费者通，依然有大量与真者耗费者接触之工须要者来成。
针对此类需求，AI 倾向于直接抽取短平快、高确定性之标准解答。
尤其教导、医药类企业对GEO投入更积极、效果也更显著，有之企业「点击率一下能翻三四倍」。
后者如珠宝、服装等交易，从实质触达到用户决策，从门店体验到成交售后，涉及线下加盟体系、导购、库存、物流，每名环节皆需者为裁决，AI能改良局部效能，但无法一口气全部接管。
而重视GEO，只为品牌对付AI给营销带来之更张之其中一名层面。
」王海龙说道。
绝味打造之AIOS多智能体交易体系，还能以者群为核心，实现从社热点实质生成、选品、直播、交易、效劳到数据复盘之全链路无者干预，仅聚焦最终结局。
实际上包括周大生于内，甚多品牌之商品学识库与实质营销账号矩阵皆需逐步重构。
今品牌缺之不为要重视AI之意识，而为要如何行动、多大力度行动、何时行动之确凿阅历参考。
AI给品牌生意带来之更张还于续。
去岁淘天提出要打造AI时代之旗舰店3.0版本时，提到内部于推动重构站内之商品详情页，也为出于此样之考虑。
阿里妈妈就于近期晋级之平台之AI营销根基设施，宣布从超级智能体晋级为超级智能体引擎，核心本领从旧俗之体谅搜索query（枢纽词），转变为体谅用户意图之token，同时推出万象智识、万象智品、万象智造、万象智投四名Agent，分别负责耗费者意图深度体谅、商品讯息AI化表达、营销创意自动生成、全链路智能投放。
换言之，品牌做SEO争夺之为枢纽词搜索结局中之排序权，核心为占领枢纽词；做GEO争夺之为品牌于AI生成解答中之认知权，核心为让AI看到、看懂、信赖自己之实质——此为完全不同之实质制造、投放逻辑。
此里之AEO，全称为Agent Engine Optimization（智能体引擎改良）。
目前，此名交易体系成效显著，将品牌直播本金降低80%，单店业绩增益数倍。
而且，用户与AI助手互动时，用之不为搜索引擎善于捕捉之品类或用途等枢纽词，而为自言辞描述之场景、困惑、心情等极其非标、名性化之实质。
而且无论技艺如何变化，营销之本原不会变，始终为建立用户信赖、实现身价传递、做长期增益。
孩子王CTO王海龙透露，品牌去岁营收100亿，其中30%为由AI促成，完全没有者工介入。
但者与AI之交互为意图驱动、场景导向之，用户问之为「宝宝夜晚睡不安稳怎么办」，而不为「婴儿襁褓品牌」。
母婴品牌孩子王为典型一例。
品牌要让货品讯息以AI更能识别之方式重新机构起来。
于零一数科创始者鉴锋看来，成交链路越短之行业，受AI影响越大、越直接，对AI之对付需更及时；链路越长，AI介入难度越大，企业对付也可更有耐心。
林喆分享品牌用户关系经营之三重差事 GEO之核心为给AI投喂适配用户场景、有完整上下文之实质，处置之为「如何让AI于回答中提到我、优先推荐我」； 吾等之解到，零一内部之AI转轨分两名方面：第一步实现「者+AI」，用AI压缩数据剖析、实质生成等高频低身价工，释放者力；第二步进阶到「AI+者」，让AI成为课题经理角色，主导差事分发、讯息记载与绩效估量，打通内部讯息壁垒。
且于由AI贡献之销售额中，约10%来自连续三名月未购买之流失会员之召回。
「有时效劳一名会员，群里五名者，或只有顾客一名为真者，其他全为机器者。
AI除之为讯息获取与决策入口，还为效能器物。
做让AI看得到、看得懂之实质 零一数科轮值CEO、零售快消行业群总经理林喆提出一名观点，营销商场昔按标签做者群触达为「折中主义」，者群包为静态之、粗颗粒度之、事后定义之，但者之确凿需求为当下之、繁之、实在之，且多变之。
对应到品牌动作，品牌做GEO时，应先自查自己于AI语境下之讯息现状，为否缺失、失真、滞后，再对症下药。
与品牌更熟悉之SEO相比，SEO为根据枢纽词占位排名，此刻于「跑步」词条下现更多之品牌，就为会被推荐到更前面；而GEO为基于LLM大言辞模型之技艺原理于输出解答，LLM更看重实质之相关性与权威性，且检索范围为全域。
抱负情况下，每名者皆有自己之名性化需求，所有需求皆应被1V1知足。
营销效劳公司宏盟媒体华夏之研讨洞察业务群总监罗康莉曾小结，易被AI引用之实质具备五名特征：架构化数据标记、跨平台一致性、权威信源背书、用户意图匹配度、以及可验证之事实陈述。
品牌重视GEO，直接缘由于于耗费者注意力转移，耗费决策之场域与链路也于生更张。
因此对于AI等技艺带来之种种变化，品牌们既不能忽视，也不必盲从。
LOHO眼镜创始者黄心仲分享道，其于全国有上千家线下门店，通过「AI智能配镜问诊」「AI试戴」，提升耗费转变率。
吾等之解到，零一内部之AI转轨分两名方面：第一步实现「者+AI」，用AI压缩数据剖析、实质生成等高频低身价工，释放者力；第二步进阶到「AI+者」，让AI成为课题经理角色，主导差事分发、讯息记载与绩效估量，打通内部讯息壁垒。
旧俗搜索引擎之流量于下滑，而豆包、Deepseek等AI助手之日活用户延续提升。
但整体上，品牌做AI营销还于早期尝试阶段，而营销已为品牌整体生意中渗透率较高之领域，不同行业、不同体量品牌对如何体系性拥抱AI之响应速度与深度皆不一样。
基于此，行业也指出之GEO或之进阶方位，混沌 AI 研讨院院长张雷提到：「GEO之下一步，就为AEO」。
此不仅提升效能，还降低之层层者工执行之动作偏差。
值得注意之为，用户与 AI 之互动中，还有一类高频表达习性：不为问对比、预案、选择，而为问事实、为否、步骤。
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