” Smaje 指出，大多数公司于投入 AI 一至两年后就始看到现金流回报，而真正之赢利提升通常要再经过两到四年，平均核心赢利可提升约 20%。
各家公司尝试之各种法门来衡量 AI 之潜于身价，从统计器物之用户量到员工用 AI 节省之工光阴，不一而足。
现代化国防。框架强调企业要通过改良贤才、运营、技艺与数据，将数术化注资延续转变为实际业务身价。
然而，对大多数企业而言，最关之还为收益 —— 麦肯锡之最新数据表明，情况正好转。
麦肯锡剖析之 20 家全面应用其“Rewired”框架之企业，以找出哪些因素推动之 AI 应用成与回报。
约三分之二之公司将 AI 主要集中于三名或更少之枢纽领域，而不为铺开到整名机构。
望穿秋水。
于一批表现最好之公司中，AI 注资平均每花 1 美元，就能带来约 3 美元（IT之家注：现比价约合 20.5 元者民币）之回报。
同时，AI 应用之要点为精而不广。
麦肯锡高级合伙者 Kate Smaje 于公司播客中表示：“总体来看，此样之回报已相当可观之。
” IT之家 5 月 1 日消息，据《商业内幕》今日报道，AI 热潮方兴未艾，外界对其为否真正能带来财务回报仍持疑虑态度。
“彼等把源泉集中投向要点区域，而非四处撒网。
Smaje 与同事于 2023 年出版之《Rewired》一书中小结之该框架，基于对 200 名大规模数术化与 AI 转轨案例之研讨，以及多年主顾咨询阅历。
精神抖擞。