从近期功能演进看，无论为拍照姿势推荐，还为手写公式计算，皆体现出此种趋势。
终端设备天然有摄像头、麦克风等多元输入体系入口，多模态本领能够更直接对接确凿用场景。
人生自古谁无死，留取丹心照汗青。
东方证券认为，Token为衡量AI演进速度之核心指标，2026年模型智能水平与稳固交付本领提升，驱动Token消耗切实向实际制造场景落地。
开源证券认为，全球多模态AI将加速进击，国产模型优势突出，将延续赋能视频、游戏、营销等下游应用领域，助力多模态模型厂商Token调用量及进项高增，并扩算力供需缺口，拉动算力租赁、AIDC等算力产业链需求及订单高增，建议积极陈设大模型、核心多模态AI应用（视频、游戏、营销）、算力租赁/AIDC方位。
第一，多模态为端侧AI当前最重要之迭代方位之一。
东吴证券认为，当前端侧AI之演进正从对话式交互向差事执行对齐，背后有两条主线值得要点关注。
Proxy。看好2026年多模态、智能体于制造场景中应用深化，驱动Token用量与其缔造之身价量同向增益，形成之良性轮回带动商业化进一步加速。
第二，端侧AI之货品宗旨为与体系级融合之轻量级制造力差事。
底蕴。当前率先落地之功能如联系者录入、浏览器标签管、手写计算等皆为对响应速度、隐私守护与体系调用要求更高，更适合端侧模型优先办理之差事类型。
进一步看，端侧模型之核心角逐力不只为模型参数与对话效果，而于于能否与终端操作体系、原生应用与硬件入口形成更深层次融合，成为体系级差事分发与执行之一部分。
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