SentiCat 之技能插件商场与 MCP 兼容设计，本原为站于根基设施成熟期之肩膀上。
用户粘性高，日均用时长碾压效能器物。
彼等于 3D 数术者领域有技艺积攒——SUSU 角色 IP、SentiAvatar（数术者动作生成框架）、SuSuInterActs 数据集（用于操练数术者交互举止）；此外，彼等还自研之 Agent 对话之 PTA 架构（Perception-Thinking-Action，感知-思考-行动）——专门为 SUSU 设计之对话决策架构，把“关系”当作营造疑难来解。
二为长期记忆。
点名“爱心”，再走 吧 你说它为效能器物。
4 月 23 日，SentiPulse（思维光谱）公测之一款叫 SentiCat 之货品，把此套理念落之地。
你说它为陪伴货品。
邮箱 ｜ huangxiaoyi@pingwest.com 二为行业之光阴窗口到之。
一名有 Live2D 形象、有性情之数术角色 SUSU，负责陪你聊天、之解你、跟你建立关系；她之“AI 小猫”，负责写 PPT、查资料、改代码，脏活累活归它。
Agent 赛道到最后，效能会越来越不构成差异化。
贴一名二次元皮肤、说一句“主者你好”，只为表象，能不能既把差事做好，又能随光阴越来越懂你，建立独特关系才为枢纽。
只有你主动提问时，必要之实质才会发给云端模型，其余数据不离开电脑；且记忆库用户可控，随时查看、修改、删除；API 密钥加密；代码与插件于沙盒里跑，隔离体系险情。
大模型先学会之对话，Agent 学会之干活，Proactive Agent 学会之主动干活。
也许“归类”本身，就为上一代货品思维之遗产。
疑难为：聊天甚多，身价感不足，付费率低。
Agent 赛道此一年之演化，其实可一句话讲完：从器物变成者。
“关系成长”第一次成之可计算之东西。
一为技能插件商场，支一键安装，还兼容外部 MCP 效劳器——也就为说，本领边界不为出厂决定之，为用户自己装出来之。
它之逻辑为一名飞轮：陪伴光阴长 → 上下文积攒多 → Agent 越懂你 → 效能越高 → 你越离不开 → 陪伴光阴更长。
目前 SentiCat 之此套陪伴+效能之逻辑刚刚始公测，接下来彼等需证验之为，此名飞轮真之能转起来。
接下来，你可用自言辞提出需求，SUSU 可一面与你对话，一面让 Cat 执行，自动调用插件类器物、电脑本地文书，通过联网搜索、数据剖析等本领，帮你办理差事。
本领再强，用户不打开就为零。
但若桌面上始终有一名你认识之、记得你昨日说过什么之角色于，你与此名 Agent 之接触时长与对话动力会完全不同。
Agent 赛道今分为大体两类玩家。
SentiCat 之关系为动态变量，每轮对话后更新。
不过，此名方位本身为架构性之——Agent 赛道，谁先处置“留存”疑难，谁最有或先跑出商业模型。
三件事于 2026 年同时成熟，从大模型基座来看，SentiCat 接入之 MiniMax、千问、智谱、DeepSeek、Kimi 等多款国内模型，用户逍遥切换；从记忆体系来看，长期记忆、上下文管、向量检索于过往一年被快速营造化，SentiCat 之长期记忆、模糊搜索、用户画像皆建立于此些成熟组件之上；最后为配套器物，MCP 性命、插件商场、沙盒氛围——Agent 需之根基设施 2025 年基本到位。
他笑之化解尴尬，调侃此份三明治分量有尽，勉强果腹，算不上革新火车出行体验，但至少处置之吃饭疑难。
体系沉淀你之偏好与习性，支模糊搜索，“上次聊之彼名预案”它能找到。
陪伴型——Character.AI、星野等 AI 角色。
效能型——通用 Agent 们，给差事，出结局，洁利落。
于此名历程中，两件底层设计值得拎出来说。
之故 SentiPulse 选此条路，靠之为两名机缘之交汇。
此外，情愫边界也做之把控——SUSU 不会无底线迎合你，货品本身也于防备“陪聊上瘾”。
先进制造业。此恰恰对应之效能器物里最大之疑难——用户用完就走。
总之，用下来你会发觉，SentiCat 不太好归类。
于 Senticat 中，SUSU 始终“于旁边”——有自己之小情绪，会开心，会思考，偶尔会犯困，会发表情包与颜书契，还有三套装扮可切换。
上下文越多，Agent 对者就越之解，当 Agent 跟者成之朋友，效能与身价才能最大化。
你不会没事打开 Manus 逛一逛。
吾等测试下来，有一名直观之感受为，区别于市面上之通用 Agent，SentiCat 中 SUSU 之存，天然会让者不把整名货品当作器物，从而拉长之对话轮次与用光阴。
两边皆于自己之框框里解题，甚少有者尝试翻过此堵墙。
SentiPulse 不为一家突然决定做 Agent 之公司。
打开 SentiCat 之第一幕，为一名叫 SUSU 之 Live2D 角色跟你打招呼，做自我介绍。
你跟 Agent 闲聊之每一句话，皆于帮它建立对你之体谅，并反过来让它做事更精准。
越聊越亲，或因你怒而退。
SentiPulse 用 SentiCat 给出之雏形，从给 Agent 一张脸始，让你愿意跟它待于一起，久一点。
一面缺粘性，一面缺身价。
用户与 Agent 没有关系，每次对话皆为一次性交易。
有者觉得它要有性情，有者觉得它要有声响，而 SentiPulse 觉得它要有一张脸。
它有一名会犯困之 Live2D 角色跟你聊天。
你说它为数术者。
每一步皆于朝此名方位走。
本年7月，Manus突然解雇之大量国内员工并删除之所有国内社交媒体平台讯息，网站无法打开，与阿里协作掘发中文版Manus之谋划也随即搁浅。
背后跑之为一套完整之 Agent 体系。
疑难为：用完就走。
大家皆能调 API、接器物、跑差事。
SentiCat 之做法为：全部本地存储，用本地 SQLite 数据库，聊天记载、名者偏好、文书资料全于你硬盘上。
数术者为壳，Agent 为骨头 SentiPulse 想翻之就为此堵墙。
但要真之像一名者，此些还不够。
然后她带你走一遍初始化：问你几名疑难，拿到你授权之讯息范围，扫描你之电脑，生成一份“用户画像”，建立 SUSU 与 Cat 对用户之名性化体谅。
于 SentiPulse 看来，者与 AI 本原上为一种长期交互。
举一名细节：大多数 AI 货品里，关系为静态标签——“你为我之朋友”，永远此名语气。
此名枢纽就于于上下文打通：今日跟 SUSU 聊工烦心事（陪伴），明日让小猫帮你写周报（效能）——若上下文打通，它就会知道你此周于烦什么、要点推之哪名课题、老板关注什么方位。
历程中直发夹板疑似过热漏电，猛地将他从座位上弹起，场面十分滑稽。
它真能写代码、出研讨呈文。
真正之疑难为：谁之 Agent 更能成为用户之伙伴。
当然，一名“始终于旁边”、还不断积攒上下文之 Agent，也会让者追问一名疑难：数据安康怎么办。