https://news.mit.edu/2026/study-firms-often-use-automation-control-certain-workers-wages-0507 “自动化存低效之靶向疑难。
” “重要之为此些认识能否进入者们之思考，以及吾等于对自动化进行全面估量时，最终会得出什么断语，尤其为于不齐一、制造力与劳动力商场影响方面。
想象一种自动化技艺——比如呼叫中心体系——对企业来说实际上或为低效之。
此项研讨还揭示之企业管者面前一名基本之选择，但此名选择往往被忽视。
周围掘发商早就把价码从6万+砸到之5万出头去抢跑，沐春墅之户型、定位、入市节奏，哪一条皆不占优，卖不动也就不出奇之。
”他指出，理论上企业可高效地运用自动化，但实际上它们没有——它们更多地把自动化当作削减薪酬之手腕，此于短期内好看之财务数术，却没有为企业铺设出一条最优之增益路径。
需说明之为，此项研讨并不意味之自动化越少越好。
研讨将此些讯息与美国 49 名行业之变化剖析相待照，对自动化如何影响劳动力进行之精细之观察。
从 2010 年代起，阿西莫格鲁与雷斯特雷波就协作开展之大量关于自动化及其对就业、工资、制造力与企业增益影响之研讨。
” 此项研讨估算，1980 年到 2016 年间美国进项不齐一之增益中，52% 可归因于自动化，其中约 10 名百分点专门来自企业替换彼些拿之工资溢价之员工。
“此两件事为不同之，”阿西莫格鲁说，“你可于降低制造力之同时降低本金。
此名发觉至少有两层重要含义。
并且，销售指导价6.6万/㎡，网签均价已跌破5万/㎡，相当于早早打之75折。
但 MIT 货殖学家参与之一项研讨发觉，1980 年以来，美国企业搞自动化之首要意图往往不为提升效能，而为替掉彼些工资偏高之员工。
即便如此，管者仍然有动力去采用它：压低工资、管一名制造力更低但净赢利更高之企业。
若吾等更审慎地调理自动化之类型与程度，以更有利于制造力之方式来推进，吾等或还能收获更大之制造力增益。
此项研讨还揭示之企业管者面前一名基本之选择，但此名选择往往被忽视。
阿西莫格鲁与雷斯特雷波剖析之 500 名细分者口大众，按五名教导水平以及性别、年龄与族裔底色进行划分。
”阿西莫格鲁说。
于实践中，此意味之自动化经常打击之为彼些没有大学学历、但凭阅历或技能拿到之比同类员工更好薪水之工者。
”MIT 之达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）说，他为此篇论文之合著者。
（来源：麻省理工科技评论） 沿之此名思路，阿西莫格鲁指出：“若管者能通过降低 1% 之制造力来增赢利，甚多者或乐于此么做。
但它确实于本钱与劳动之间、以及不同劳动大众之间制造之巨大之不齐一。
故吾等论文之另一名重要含义为：好之自动化与不彼么好之自动化正被打包于一起。
Intra-tech。因此，于过往几十年美国不齐一之加剧中，自动化扮演之角色或比甚多者以为之要大得多。
” 提到“自动化”与“用 AI 取代工”，者们脑海里浮现之画面往往为一场技艺海啸，以效能之名席卷所有劳动者。
” 研讨还发觉，于受自动化影响之工者大众中，冲击最大之为薪资分布于第 70 到 95 百分位之员工。
某些类型之自动化确实能提升制造力，形成良性轮回——企业赚更多之钱，然后雇更多之者。
企业搞自动化，甚多时候并不为为之追寻最大化之制造力，而为为之替掉一群特定之员工，尤其为彼些拿之“溢价工资”之者。
放大到整名货殖层面来看，1980 年以来美国似乎始终于生某种版本之此件事：更高之盈利本领并不等于更高之制造力。
吾等有大量之新专利、大量之新技艺，数量惊者，”阿西莫格鲁说，“但你再看看制造力数据，相当惨淡。
作者为阿西莫格鲁（MIT 院士教授）与帕斯夸尔·雷斯特雷波（Pascual Restrepo），耶鲁大学货殖学副教授。
想象一种自动化技艺——比如呼叫中心体系——对企业来说实际上或为低效之。
此完全为一名更好之选择。
剖析表明，美国进项不齐一总增益中约五分之一可归因于此一名因素。
此取决于彼等之优先级与身价取向。
总体而言，彼等之发觉表明 1980 年后自动化对劳动力商场之影响，比许多学者此前认为之更加显著。
“某名行业、职业或差事中工者之工资越高，自动化对企业就越有吸引力。
此篇论文题为《自动化与租金消散：对工资、不齐一与制造力之影响》（Automation and Rent Dissipation: Implications for Wages, Inequality, and Productivity），发表于《货殖学季刊》（Quarterly Journal of Economics）5 月之印刷版上。
“此或为美国制造力增益始终不温不火之缘由之一。
但阿西莫格鲁认为，目前者们对自动化之繁性认识还不够清晰，而也许看清 1980 年以来美国自动化之大史册法则，有助于者们更好地体谅其中之取舍。
此说明于此名历程中，进项偏高之员工承受之主要打击。
有口无心。他补充说：“自动化当然为货殖增益之引擎，吾等会续用它。
此种低效之靶向替换，抵消之同一时期自动化带来之 60% 到 90% 之制造力增益。
” 阿西莫格鲁与雷斯特雷波之此项研讨不禁让者想起已故 MIT 货殖学家罗伯特·M·索洛（Robert M. Solow）1987 年写下之彼句名言：“技艺铺天盖地，但制造力没怎么涨。
“我认为此为一名甚大之数术，”阿西莫格鲁说。
他与长期协作者、MIT 之西蒙·约翰逊（Simon Johnson）与芝加哥大学之詹姆斯·罗宾逊（James Robinson）共同得之 2024 年诺贝尔货殖学奖。
第一，自动化对美国进项不齐一之推动作用，比甚多者意识到之更大。
即便如此，管者仍然有动力去采用它：压低工资、管一名制造力更低但净赢利更高之企业。
于此项新研讨中，研讨者员用之来自多名来源之数据，包括美国者口普查局之统计数据、美国社区调查数据、各行业数据等。
第二，自动化带来之制造力提升相当平庸，缘由甚或为企业把自动化当成之压工资之器物，而不为用来寻找更高效、更有利于长期增益之技艺路径。
最终，此套剖析让学者们不仅估算出之自动化总共消灭之多少工岗位，还测算出其中有多少为企业极其有针对性地于削减某些员工之工资溢价。
上一篇：日产弃于美国建电动汽车工厂谋划，改为制造燃油与混动车 下一篇：足总杯利物浦3-0布莱顿晋级，萨拉赫传射，索博、琼斯建功