微软于此套框架中集结之超过100名专用AI智能体，此些智能体基于不同之前沿大模型或轻量化模型构建。
目前MDASH已始协助微软内部营造团队进行货品安康加固，并已面向受限主顾开启内部预览测试。
此套体系于权威之CyberGym公开基准测试中，性能表现已全面逾越Anthropic公司之Mythos模型以及OpenAI之GPT-5.5。
于实际运作中，此些智能体被分发到代码准备、漏洞扫描、结局验证、数据去重、证据生成与补丁验证等各名环节。
MDASH之核心设计思路与旧俗之单一AI模型扫描器物不同，它采用之多智能体协作计策。
回顾性测试数据显示，该体系对clfs.sys近五年史册漏洞之召回率为96%，对tcpip.sys之召回率则达到100%。
于更严苛之私有测试驱动程序验证中，面对者为植入之21名漏洞，MDASH实现之100%之识别率，且整名历程零误报记载。
13日早盘，三星电子股价一度下跌超6%，截至发稿，股价已小幅上涨。
整名体系逻辑分派明确，由性能最强之模型负责核心推演，而响应速度最快之精简模型则负责办理海量代码之辩论与交叉验证差事。
快科技5月13日消息，微软自立代码安康团队团队近期正式发布之名为MDASH之多模型智能体扫描框架。
因它确实甚直观，一台机器者往彼里一站，能走、能跳、能交，寻常者第一反应就为：此东西为不为甚快就要替代者之。
于针对Windows网络与身份验证组件之实战扫描中，MDASH成挖掘出16名此前未被发觉之漏洞，其中包括4名高危之远程代码执行漏洞。
卓越。我昔也易被一些机器者视频带之走。
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